Серия книг | Библиотека MIT [3 книги] (2022) [PDF] -Автор: Джон Д. Келлехер, Панос Луридас, Терренс Джей Сейновски Издательство: Эксмо; Бомбора Серия:Библиотека MIT ISBN: 978-5-04-116355-6, 978-5-04-115765-4, 978-5-04-101347-9 Жанр: Машинное обучение. Анализ данных. Программирование. Формат: PDF Качество: Изначально электронное (ebook) Иллюстрации: Черно-белые Описание: Аннотация к книге "Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс" Вам требуется понять, что такое алгоритмы и графы, как они работают и изучить их? Эта книга для вас. Для ее чтения требуется лишь базовое школьное образование - здесь вы найдете все ответы на вопросы по этой теме, а также краткие и понятные объяснения даже сложных понятий и чуть-чуть математики. Автор, Панос Луридас, много лет занимается изучением и практическим применением алгоритмов в проектах, связанных с разработкой программного обеспечения, криптографией и машинным обучением, - он знает об алгоритмах буквально всё и заражает читателей своим энтузиазмом и интересом к этой теме с первых строк.
"Дополнительная информация:"
Аннотация к книге "Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет" Масштабный труд одного из ведущих мировых ученых в области исследования искусственного интеллекта Терренса Сейновски проведет читателя по всем ключевым вехам в развитии этой технологии. Работа Сейновски охватывает промежуток в 60 лет, за которые машинное обучение шагнуло из теоретических исследований в прикладную науку. Являясь ученым-нейробиологом и заведующим лабораторией Вычислительной нейробиологии в Институте Солка (США), а также профессором в Калифорнийском Университете в Сан-Диего, автор начинал исследования нейросетей еще в 80-е годы, до "революции" глубокого обучения, выдвинувшей искусственный интеллект в ранг самых перспективных технологий современности. Сегодня профессор Сейновски остается одним из наиболее востребованным мировых специалистов в сфере ИИ - он автор самого популярного курса по машинному обучению на Coursera, член Национальной Академии Наук США и лауреат многих престижных премий за достижения в области нейробиологии. Аннотация к книге "Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс" Глубокое обучение открывает дорогу инновациям и изменениям во всех сферах современной жизни. Большинство прорывов в области искусственного интеллекта, о которых вы знаете из новостей, основаны на глубоком обучении. Понимание этого предмета полезно как предпринимателям, внедряющим данную технологию в своем бизнесе, так и студентам, исследователям и просто всем, кто проявляет любопытство и хочет больше узнать о потенциале искусственного интеллекта, нейросетях, машинном обучении. Джон Д. Келлехер — профессор компьютерных наук в Технологическом университете Дублина с более чем двадцатилетним опытом исследований и преподавания в области искусственного интеллекта, обработки естественных языков и машинного обучения. Он — автор сотен научных статей и точно знает, как простым языком преподнести сложные темы, чтобы они стали понятны неспециалистам.
Скачать Серия книг - Библиотека MIT [3 книги] (2022) торрент бесплатно. Отзывы, слив складчины.
Текущее время: Сегодня 06:40
Часовой пояс: GMT + 4
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете голосовать в опросах Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям Вы не можете скачивать файлы
